Une sélection de résultats
Un nouveau modèle épidémique et une stratégie zigzag
pour contrôler l'épidémie de la Covid-19
(étude datant de avril 2020)
Ressources:
Dans une étude datant du début de l'épidémie de la Covid-19, je me suis intéressé à la dynamique d'une épidémie
de type Covid-19 avec un double objectif. Le premier objectif est de proposer
un modèle mathématique macroscopique fiable, s'appuyant sur les données réelles et intégrant les différents délais cliniques inhérents à la maladie.
Ce modèle est temporel journalier, à différents délais de retard, et ayant des paramètres sont calibrés à partir des principaux indicateurs macroscopiques de l'épidémie. Il
se décline en deux versions découplées: une version mortalité-mortalité, utilisable avec les données sur le nombre de décès, et une version infection-infection utilisable
utilisable avec les données sur les infections. Le modèle permet de décrire de manière réaliste l'évolution des principaux marqueurs de
l'épidémie: nombre de décès (ou de décès à l'hôpital), nombre d'hospitalisations et de places occupées en réanimation et les nombres d'individus infectés, rétablis ou actifs.
De plus, en termes décès et de places occupées en réanimation, le modèle est peu sensible aux incertitudes sur l'IFR. Le second objectif est d'étudier plusieurs scénarios originaux pour la suite de l'épidémie du Covid-19, notamment après la période de confinement strict. On propose en conséquence une stratégie cohérente pour maitriser l'épidémie, et sortir du confinement strict, sans adopter une approche risquée de type immunité grégaire. Cette stratégie, appelée est basée sur la classification des mesures appliquées en quatre voies, distinguées par un marqueur appelé taux de reproduction journalier. Le modèle et la stratégie en question sont flexibles et s'adaptent facilement à de nouvelles avancées telles que les dépistages massifs ou les sondages sur les infections. Ils peuvent également être employés à différentes échelles géographiques (locales, régionales ou nationales).
Le modéle est expliqué de manière détaillée dans les ressources ci-dessus.
Un épidémiomètre
Avec J.-M. Morel, L. Àlvarez et M. Colom de l'ENS Paris-Saclay, on a mis en place un
outil numérique découlant du modèle mathématique ci-dessus et calculant de jour en jour les différents indicateurs
de l'épidémie de Covid-19 pour tous les pays du monde. Cet outil est accessible ici:
https://ipolcore.ipol.im/demo/clientApp/demo.html?id=304
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